Белоусова Мария Николаевна

Должность: Доцент

Уровень образования: Высшее образование

Квалификация: специалист по экономической кибернетике, менеджер (управляющий) по административной деятельности

Общий стаж работы: 9

Стаж работы по специальности: 6

Преподаваемые дисциплины:
Программирование и настройка ТСА;
Интеллектуальные системы;
Проектирование систем автоматизации и управления;
Математическое и имитационное моделирование;
Хранение и защита компьютерной информации;
Управление проектами в технических системах;
Математическое и программное обеспечение систем управления;
Автоматизация исследование и проектирование систем управления;
Компьютерные технологии управления в технических системах;
Имитационное компьютерное моделирование промышленных систем;
Информационные системы управления качеством в автоматизированных производствах;
Робастные системы управления в промышленной автоматике.

Ученая степень: Кандидат экономических наук

Ученое звание: -

Направления подготовки: -

Данные о повышении квалификации или профессиональной переподготовки:

Год Название программы Место прохождения Удостоверение, номер, дата выдачи
Профессиональная переподготовка
2018 Автоматизация технологических процессов и производств Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)». Диплом о профессиональной переподготовке 180000132585, 12.10.2018
Курсы повышения квалификации
2019 Информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности педагога в условиях реализации ФГОС ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)». удостоверение № 662408473568 от 02.02.2019
2019 Противодействие коррупции ФГБОУ ВО «Государственный университет управления» удостоверение № 772407461901 от 18.02.2019
2019 Современная промышленная пневмоавтоматика и электропневмоавтоматика ООО «ФЕСТО-РФ» удостоверение № 286735
2019 Программируемые контроллеры Simatic S7-300/400 ООО «ФЕСТО-РФ» удостоверение № 286095
2019 Основы электротехники и электрических машин ООО «ФЕСТО-РФ» удостоверение № 286070
2019 Организация инклюзивного образования инвалидов и лиц с ограниченными возможностями в образовательных организациях ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)». удостоверение № 180000479141 от 13.05.2019
2019 Оказание первой медицинской помощи в образовательных организациях ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)». удостоверение № 180000479146 от 06.05.2019
2019 Решение SAP в управлении предприятием ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» Удостоверение № 782400028097

Труды за последние 5 лет

  1. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Исследование кризисного состояния мясоперерабатывающих предприятий (статья РИНЦ) Вестник Донского государственного аграрного университета. 2016. № 2-1 (20). С. 74-79.
  2. Белоусова М.Н. Использование самоорганизующихся карт Кохонена для анализа инвестиционных рисков в АПК (статья ВАК). Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 3 (245). С. 214-220.
  3. Белоусова М.Н., В.А. Белоусов Концептуальные основы повышения инвестиционной привлекательности мясоперерабатывающих предприятий (РИНЦ). Методологические и организационные аспекты функционирования и развития финансовой системы: новые вызовы, практика, инноватика, 3 ноября 2016 г., Донецк. – Донецк: ДонАУиГС, 2016. – с. 36-39.
  4. Белоусова М.Н. Кластерный анализ инвестиционной привлекательности предприятий (статья ВАК). Финансовая аналитика: проблемы и решения, №2(332). – 2017.
  5. Белоусова М.Н. Нейросетевой подход к оценке кризисного состояния мясоперерабатывающих предприятий (статья ВАК). Вестник Воронежского государственного аграрного университета, №2(53). – 2017.
  6. Вятченин А.А., Белоусова М.Н. 1С: Предприятие 8.3: преимущества, недостатки и особенности программы (РИНЦ). В сборнике: НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ Материалы краевой научно-практической конференции. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова». 2017. С. 16-18.
  7. Белоусова М.Н. Автоматизация механизмов планирования и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности аграрных предприятий (РИНЦ). Новые информационные технологии в образовании и науке. Материалы Всероссийской научно-практической конференции (1 ноября 2017). Пермь, НПЦ «Прокрост», 2018.
  8. Вятченин А.А., Белоусова М.Н. Применение криптовалют в предпринимательской деятельности (РИНЦ). В сборнике: МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2018: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. В 3 ч. Ч 3.. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д. Н. Прянишникова». 2018. С. 253-257.
  9. Муллахматов А.С., Белоусова М.Н. Разработка домашней метеостанции на базе ARDUINO (РИНЦ). В сборнике: МОЛОДЕЖНАЯ НАУКА 2018: ТЕХНОЛОГИИ, ИННОВАЦИИ Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. В 3 ч. Ч 3.. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д. Н. Прянишникова». 2018. С. 268-271.
  10. Белоусова М.Н. Оптимизация и развитие инфраструктуры комплексного управления повышением квалификации специалистов АПК за счет использования современных подходов «облачных» технологий (РИНЦ). Информационные технологии в стратегии реиндустриализации АПК региона. Материалы международной научно-практической конференции (Пермь, 28-29 марта 2018). – Пермь, НПЦ «Прокрост», 2018 г.
  11. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Система искусственного интеллекта для поддержки принятия решений при оценке компетенций работников предприятия (РИНЦ). В сборнике: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин. Материалы II Международного научного форума. 2018. С. 41-46.
  12. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Применение нечеткой логики для оценки инвестиционной привлекательности предприятий (РИНЦ). В сборнике: Актуальные проблемы управления – 2018 материалы 23-й Международной научно-практической конференции. Государственный университет управления. 2019. С. 269-271.
  13. Белоусова M.Н., Белоусов В.А. Совершенствование информационного обеспечения антикризисного управления предприятиями на основе использования коммуникационных инструментов технологической платформы (РИНЦ). Вестник университета. 2019. № 9. С. 13-19.
  14. Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Инструменты информационного обеспечения антикризисного управления деятельностью предприятий (РИНЦ). В сборнике: Реформы в России и проблемы управления – 2019 Материалы 34-й Всероссийской научной конференции молодых ученых. 2019. С. 208-211.
  15. Лукьянов А.С., Белоусова М.Н. Глобальный спутниковый интернет (РИНЦ). В сборнике: Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности Сборник научных трудов XIV Международной конференции и XII Международного конкурса научных и научно-методических работ. 2019. С. 77-79.
  16. Белоусова М.Н., Дашков А.А. Применение нечеткого моделирования при оценке кризисного состояния предприятий (статья ВАК). Вестник университета. 2019. № 3. С. 66-71.
  17. Годин В.В., Белоусова М.Н., Белоусов В.А. Индустрия 4.0: состояние в России и перспективы развития (РИНЦ). В сборнике: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Smart Nations: экономика цифрового равенства материалы III Международного научного форума. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. 2020. С. 252-258.
  18. Krasnikov S., Nikolaeva S., Rysin M., Belousova M., Busygina E., Maslennikov I. Advantages and problems of the development of efficient biofuel production (статья Scopus). -International Journal of Engineering and Advanced Technology. 2019. Т. 9. № 1. pp. 7045-7051.
  19. Torshina O., Moskvina E., Somova Y., Khayrullin M., Goncharov A., Dick E., Arslanbekova S., Sergey H., Belousova M. Algorithms for calculating eigen values of differential operators with unsmooth potential on a projective plane (статья Scopus). Test Engineering and Management. 2020. Т. 82. № 1-2. pp. 2264-2272.
  20. Oreshina M., Badina A., Belousova M. Information Technologies in the Management of Technical Processes of Agricultural Enterprises (статья Scopus). Artificial Intelligence: Anthropogenic Nature vs. Social Origin. 829-834)
Кафедры преподавателя:
Кафедра систем автоматизированного управления